Xenrose

아래 내용은 numpy 1.25 버전으로 작성됨.0. 바로 사용하기numpy.linalg.det(a)a: numpy.array 1. 기본형numpy.linalg.det(a)___2. 기능numpy.array 객체를 입력받아 행렬식(determinant)값을 구하여 반환해줌.___3. 파라미터anumpy array 객체___refhttps://numpy.org/doc/1.25/reference/generated/numpy.linalg.det.html#numpy-linalg-det

아래 내용은 numpy 1.26 버전으로 작성됨.0. 바로 사용하기numpy.squeeze(a, axis=None) a: input dataaxis: 축소할 차원의 축 1. 기본형numpy.squeeze(a, axis=None)  2. 기능입력 받은 array에서 크기가 1인 차원을 전부 제거하고 객체를 반환함.(shape의 크기가 1인 차원을 지우는 것) 3. 파라미터asqueeze를 진행할 input dataaxissqueeze를 진행할 data의 축(torch.squeeze() 의 dim 파라미터와 같은 역할)단, axis 인자값으로 받은 축 중에서 차원이 1이 아닐 경우 오류 출력 refhttps://numpy.org/doc/stable/r..